“足球校队的通知，我的‘贾维斯’已经帮我处理完成了。”在云谷学校日前的一堂应用编程课上，高二学生邓睿涵向周围同学演示着他的“智能助理”。他口中的“贾维斯”，是一款他们正在课堂上探索的AI工具，被同学们戏称为“龙虾”。

如今，在云谷学校高中的课堂上，“玩转AI工具”正成为一种新气象。老师和学生一起，把最新的人工智能嵌入学习流程。Z世代的学生们，正在用自己的日常实践，回答一个问题：当AI能做的事越来越多，我们的学习该往何处去？

重塑学习方式：从“用工具”到“驯工具”

在一堂主题为“AI工具工作流整合测试”的实践课上，学生们展示了各自“驯养”AI的方法。

“我给我的AI建了个专属隔间。”邓睿涵解释他的“驯养心得”。他口中的“专属隔间”，其实是一个独立浏览器环境，专门用来和AI打交道，和平时刷视频、看新闻的空间完全隔离开来。更“狠”的是，他把AI直接连进了学校的钉钉系统。以前查通知、回消息得点开好几个窗口，现在对着“龙虾”说句话，它就能自动搞定。

“这感觉不是在用工具，是在养一个能听懂话的助手。”邓睿涵说，现在的学习不再是死磕知识点，而是琢磨怎么给AI派活、怎么让它干活更顺手。

如果说邓睿涵在给AI“装修房子”，王家锐则更像在给AI“排班表”。学编程最怕什么？最怕改一行代码，结果崩了十个功能。以前王家锐得自己一点点排查，现在他会让AI先过一遍：“帮我看看这段代码改了之后，会牵连哪些模块？”AI就像个经验丰富的老程序员坐在旁边提醒他“这里小心点”“那边可能有问题”。“效率完全不一样了，”他说，“我可以把更多精力放在真正需要动脑子的地方。”

这种将AI嵌入核心学习流程的做法，折射出一个重要变化：学习正在从“掌握知识”转向“驾驭工具”，从“单打独斗”转向“人机协作”。

重塑学习能力：审辨力成为新基本功

更令人关注的是，学生们对AI的热情并未停留在“怎么用”的层面，而是延伸到“它说的能信吗”的深度追问。

张翼分享自己搭建的小系统：每天自动抓BBC新闻，生成英文简报……“AI写出来的东西特别顺溜，看着跟真的似的，但它也会瞎编。”话锋一转，张翼的分享重点不是“怎么自动抓”，而是“怎么动手检查”。

他举了个例子，“比如它提到某个数据，我必须点回原文去核实一遍。这已经成了我每次用AI的肌肉记忆。”他主动建立“验证机制”的做法，让课堂上展开了一场讨论：当信息可以一键生成，辨别真假的能力反而成了最重要的基本功。

这种对“AI幻觉”的警惕，正在悄悄成为这群高中生新的学习习惯。

除了警惕AI的“胡说八道”，还有同学想知道：AI到底有多懂我们？马思嘉开始测试AI到底懂不懂人类的“梗”，她试着让AI解释“YYDS”“破防了”在不同语境下的意思。“我想知道它能不能真的理解我们说话的方式，”她说，“这让我更清楚AI能做什么、不能做什么。”在她看来，摸清工具的边界，和会用工具一样重要。

同样在探索边界的，还有王越舟同学。他想让AI画张图，“不过AI说画不了，毕竟它没手”，但紧接着，AI噼里啪啦给出一串详细的绘画参数、构图建议、色彩搭配。“它没法直接给我鱼，但它教会了我怎么钓鱼。”王越舟惊喜地发现AI能把他模糊的想法变成可执行的方案，身边宛若多了一位老师。

这些探索在一所学校的课堂上成为日常实践，背后折射的是学习本身正在发生的深层变化。参与课程设计的教师表示，这堂实践课最宝贵的并非让学生接触了某个“新工具”，而是透过工具看到了学习的另一种可能。

“当孩子们开始主动为AI设计工作环境、验证信息真伪、测试理解边界时，他们已经从被动的知识接收者，转变成了主动的学习建构者。这才是技术给教育带来的真正礼物——不是更炫酷的工具，而是重新思考‘学习是什么’的机会。”