“在提升设备稳定性和可靠性方面，我们尝试引入激光进行内部检测。目前实验室验证差不多了，接下来准备装到设备上进行实测。”这几天，对于不少高校老师来说正处于暑假，而对于杭州电子科技大学的副教授陈丰农来说，却是实验验证的冲刺阶段，“成功的话，激光可以取代现在用的光谱仪，能省去很多麻烦。”

让杨梅“开口说话”，让土豆“自己排队”，让图片识别技术成为田间地头的“贴心帮手”等，都是陈丰农的“杰作”。今年年初农业农村部发感谢信给杭电，专门“表扬”他为我国粮油粗加工机械化作出贡献。

“代码写在纸上只是符号，写在土地上才是答案。”陈丰农这样诠释他的科研初心，他说，他要把AI带给农业的红利发挥到最大。

打破“卡脖子”困境

“中国农业现代化版图上，农产品采后分选是一块‘被遗忘的角落’。”陈丰农说，“市场上的果蔬产后分选机器主要适用于简单易实现的果蔬，还有不少果蔬产品的分选是靠人工 。例如浙江省特色水果杨梅、草莓和水蜜桃，这些水果非常容易磕碰伤，还有土豆因为大小形状差异太大，表面易受泥土干扰。这些果蔬的产后分选都是不易实现的‘硬骨头’，若分拣不当，从商品果变成残次果，农民的损失，看得见、算得清。这正是我投身这项研究的起点。”

回溯至2015年前后，国内农产品智能分选设备市场为西方垄断，单台进口价逾百万元，且“水土不服”—— 难适应中国品种多、形态异的国情。面对这一“卡脖子”困境，陈丰农带领团队撸起袖子自己干。

农产品分选，难在土豆凹凸异形，难在杨梅和草莓易损，难在“看得准、分得精”—— 表瑕、内质、形貌如何同步精测？陈丰农团队融深度学习与光谱、激光与成像于一体，创“多模态融合感知算法”，研创了“自由果托式智能分选装备”。

“设备从河北吴桥出发，西抵青海西宁，南达福建福州 ——帮助农民增产增收的背后是农民的笑脸。农民通过智慧分拣实现了增收，这是实实在在的获得感。”陈丰农如数家珍，“2025年1月，产品拿下浙江省首台（套）认证，成为全国首个入市产品。这份成绩单，是土地现在能给出的最高分。”

“过去买进口的外国设备，贵、难用、修不起。现在用陈教授的设备，性能不差，价格只有三分之一，关键是他们懂中国自己的农业。”一名使用该设备的农业企业负责人笑着说道。

技术“援助”越走越远

“技术的价值，最终要体现在人的获得感上。”陈丰农的科研哲学很朴素，“发明专利顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家。”这些话，他不仅是说给学生听，更是他自己科研道路的真实写照。

浙江一农业基地，自从引入了陈丰农团队研创的易损水果检测生产线后，杨梅品质的优果率提高了20%以上，检测效率提高了50%以上，极大提高了杨梅送至消费者手中的新鲜度。

“这样的故事，在全国各地生根。”陈丰农介绍，“智能分选线帮助浙江的用户实现了杨梅、草莓、水蜜桃等易损水果的精准分等分级。我们也攻克了保质减损关键技术，让内蒙古、甘肃等马铃薯主产区里形状不规则、表面干扰多的土豆、红薯能精准分选。技术下乡，就是要让每一亩土地都长出希望。”

2024年，陈丰农主动请缨援疆。新疆是国家重要棉花和粮油生产基地，农业机械化、智能化水平尚显滞后。“新疆昼夜温差大、光照足，农产品品质上乘，但产后处理是短板。”陈丰农回忆道，“我们将浙江成熟的智能分选技术向新疆推广，结合当地特色做适应性改造 —— 组织培训专员，培养技术骨干；搭建产学研平台 。一年援疆，既要‘输血’，更要‘造血’。”

“农业科技自立自强，关乎饭碗，关乎增收，更关乎大国担当。”陈丰农目光深远，“我的科研版图，正从国内向‘一带一路’延伸 —— 让中国智慧走出去，让中国方案惠及世界。”

陈丰农团队智能分选技术因性价比高、适应性强，颇受非洲国家关注，目前正探讨出口哈萨克斯坦、俄罗斯的可行性。

“非洲农业基础设施薄弱，劳动力成本上升，对机械化、智能化需求迫切。”陈丰农分析道，我们的技术从中国国情出发，对发展中国家更具借鉴意义。

“我注重培养学生的‘三农’情怀。”陈丰农说，“课堂上前沿算法与产业案例并重，实验室外带学生深入农业企业、农村一线——让他们真正懂得，把论文写在大地上，是什么意思。而且要把论文写在‘一带一路’沿线上。”

站在新起点，陈丰农规划清晰：深耕智能装备，加强原创科研，借跨学科合作、国际交流补短板；扩大受益面，让更多农户共享科技红利。陈丰农直言，“老龄化加剧，年轻人不愿务农，有何解？以数据替经验，人工智能赋能农业生产 —— 这是我的使命，也是团队对中国农业未来的承诺。”