2026世界人工智能大会设有多个教育专题论坛，专家学者热议——

教育如何应对人工智能大考(解码·教育优质均衡发展)

2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海举行。除了前沿技术、产业赋能、智能治理等领域的研讨和展示，AI(人工智能)时代教育的变革、AI与教育的深度融合也成为重要议题。本届大会设有多个教育专题论坛，来自国内外的众多高校校长、院士专家、一线教师与“AI+教育”产品开发者们在这些论坛平台上深度分享交流。

今年4月，教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；5月，世界数字教育大会上，《人工智能教育伦理：参考框架》发布；7月，2026世界人工智能大会上，“AI+教育”成为热点话题。紧抓教育科技人才一体化的中国，正在努力打破传统学科壁垒与人才培养的固有思维，快速落地创新举措，更好应对这场人才培养场景下的AI大考。

——编 者

嘉 宾：

中国科学院院士、清华大学校长 李路明

中国科学院院士、上海交通大学校长 丁奎岭

中国科学院院士、华东师范大学校长 马余刚

中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主 姚期智

上海市徐汇区教育局局长 周 刚

华东师范大学附属第二中学技术信息课教师 俞晓瑾

上海包玉刚实验学校技术与科创学科组长 薛弘毅

课堂“抬头率”低、学生写作业先问AI，AI带来的教育变革不是选择题，而是一道必答题

李路明：AI时代，高等教育面临巨大挑战。当知识唾手可得，大学的不可替代性体现在什么地方？当学生有了一个几乎无所不能的“老师”，大学教师要怎么培养学生？大学的使命如何实现、大学的价值怎么体现？如何培养能够适应AI时代的人才？这是当前每一所大学的管理者、教师、学生都要面对的问题。

丁奎岭：近些年，我们经常看到学生在课堂“抬头率”不高的现象，这对教育是一个巨大的挑战。AI给学生提供了更多便捷的学习途径，学生不再只能依靠课堂获取知识，“满堂灌”的授课方法已经不再继续适用。学生在学习过程中究竟该记忆数据事实，还是理解原理？我们正在努力探索未来的授课模式。比如，教师是不是可以只用一部分的课堂时间来讲解概念，而把更多的时间留给师生、生生以及人机之间的互动，这或许会成为未来的一种课堂教学方式。

姚期智：无论在校学生、一线教师还是高校管理者，我们都必须认清一个现实：未来3至5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将会和当下截然不同。全新的挑战已然摆在眼前，如果固守传统育人与科研模式，势必难以守住自身优势，这场时代变革中没有故步自封的赢家，这一点值得所有人警醒。

AI时代需要培养什么样的人？教育应从“教知识”向“解问题”转型吗

丁奎岭：有研究提出，在AI时代，学生仍需要重点关注自己在语言、社会互动、问题解决、批判性思维、记忆、感知、实践操作、人机协同等方面的能力培养。这要求学校课程体系、人才培养方案都进行全面革新，其中传统学科要完成智能化转型，尤其需要打破固有教学思维，通过“交叉”推动传统学科具备更大的融合发展空间。

薛弘毅：在传统学校里，最聪明的学生常常被认为是最强的学生。但是，当AI已经可以在许多任务上超过人类时，更重要的问题变成了：谁值得被信任，并能够承担责任？这是AI无法取代我们的地方。AI没有“切肤之痛”，它永远无法像人类一样承担责任。所以在学校里，我们会投入大量时间和精力进行品格教育、服务学习，以及开展能够真正帮助真实用户的创新项目。我们希望培养的学生能够被信任，承担越来越大的责任。

周刚：有两个正在到来的新人才范式可以帮助我们理解学校必须怎样转型。第一个范式叫OPC(一人公司)，即一个人借助AI工具，独立完成市场洞察、产品设计、技术开发、运营交付的全链条任务，形成自负盈亏的独立商业闭环。第二个范式叫FDE(前沿部署工程师)，在技术与业务的交叉地带“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种人才需要什么？不是标准答案的记忆能力，而是主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。这些能力，恰恰是我们现有教育体系最稀缺的，也是AI最无法直接赋予的。人工智能时代，青少年的核心竞争力，正在从“掌握知识的速度”转向“定义问题的深度”，从“记忆答案的准确性”转向“提出问题的原创性”。

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