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全院第一名
研究“类人”智能
再来看看李忆唐同学,在交叉信息院中,她是妥妥的全院第一名。和陈博远一样,也获得了清华大学直博资格。
她25门、86学分专业课,均绩是4.00;11门、34学分课程拿到A+。2023年、2024年获得国家奖学金。

她还获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助,在人工智能领域发表了四篇论文,其中两篇是第一作者。
优秀的人有个相同点,那就是各领域都很突出。李忆唐多次担任活动主持人,是学校合唱队成员,曾当过班长、学习委员、宣传委员等。课余她带领社会实践支队去四川调研支教,获得校级金奖。
不过,这些从从容容的优秀,并非一开始就有。
李忆唐说,初入交叉信息院时,自己对计算机几乎一无所知,连基础的环境配置都无法独立完成,为此还偷偷掉了不少眼泪。
“面对听不懂的英文课程,我会录音反复琢磨;面对抽象的数学证明,我就请教基础扎实的同学,查阅网课和博客加深理解;写不出代码时,我利用每周空闲时间完成小程序练习。”她说。
在这些清晰的自我规划和全情投入的努力中,她战胜了暂时的知识差距,得到了回报——大一学年,她以3.98的平均绩点位列年级第一,之后两年成绩稳定在3.97至4.00之间,推研成绩全院第一,并两次获得国家奖学金。

大二时,李忆唐初进课题组,她的研究方向是数字人动作生成。她希望能创造出真正以人为本,服务人的“类人”智能。她联合卡耐基梅隆大学与Meta AI发布人形机器人基础模型,赋予机器人稳定、安全、柔顺的技能集合,支持高效执行各类下游任务。